大数据工程计价应用·上:概述、4V、分类、生命周期、大数据库建立
0:00 / 0:00
1.0×
← 返回图卡目录
模块7 工程计价数字化 · 第20章《工程计价数字化与智能化》 · 20-5 大数据工程计价应用·上:概述、4V、分类、生命周期、大数据库建立

易错:五个高频坑

A · 第5阶 易错 │ 卡 6 / 7 · 卡内节奏 易错 —— ①把大数据当成技术:它是现象不是技术,技术是为获取价值设计的新一代架构(收集分析可视化应用安全)②4V 第四个 V 记成可视化:是多变性 Variability,四个 V 是规模性/多样性/高速性/多变性③个人数据无所谓:个人数据(照片邮件文档)是高敏感隐私数据,须脱敏——呼应安全隐私保护视角④只记采集不记预处理:预处理(剔除异常值补全缺失统一计量单位价格基准)做不好后面全错,垃圾进垃圾出⑤四库作用混:消耗量库给量、价格库给价、典型库给样板、指标库最上层拧成单方造价分项占比指标服务估算到结算五环节 5:05–6:05
决策场景 B|五个高频坑:①把大数据当成技术——错,它本身是一种现象而不是技术,大数据技术才是为更经济地获取价值而设计的新一代架构(收集、分析、可视化、应用、安全等);②4V 第四个 V 记成可视化——错,是多变性 Variability,四个 V 是规模性、多样性、高速性、多变性;③以为个人数据无所谓——照片、邮件、文档等个人数据是高敏感隐私数据,必须脱敏,呼应安全隐私保护视角;④只记采集不记预处理——剔除异常值、补全缺失数据、统一计量单位和价格基准,这步做不好后面全错(垃圾进垃圾出);⑤四库作用混——消耗量库给'量'、价格库给'价'、典型库给'样板'、指标库最上层,把量价样板拧成单方造价、分项占比这类可直接引用的指标。
A 认知台阶
1
易错
  • 现象不是技术
  • 4V末 V 是多变
2
易错
  • 个人数据高敏感须脱敏
  • 预处理垃圾进垃圾出
3
易错
  • 四库量价样板指标
4
易错

★ 警句

存而不用等于没建——计价吃的是分析和行动阶段的'价值'。
导览
01
为何
02
是什么
03
工具
04
例题
05
易错
06
收束
07