模块7 工程计价数字化 · 第20章《工程计价数字化与智能化》 · 20-5 大数据工程计价应用·上:概述、4V、分类、生命周期、大数据库建立
为什么计价要建大数据底座
A · 第1阶 为何 │ 卡 2 / 7 · 卡内节奏 为何 —— 大数据与 AI 同源都靠数据但侧重不同:AI 强调'学出来、预测准';大数据强调'量大、源多、来得快',为计价提供全景数据底座;大数据是 AI 的'原料车间'——没有海量、干净、能实时更新的数据,AI 的模型再聪明也没米下锅;传统计价靠'人找数'(翻定额、查图纸、凭经验估),大数据让'数找人',击中数据散(不同项目不同年份分散各处)与更新慢(价格天天变、定额却滞后)两大痛点 1:05–2:05
决策场景 B|为什么要建大数据底座:传统计价靠'人找数'——造价师翻定额、查图纸、凭经验估;大数据反过来让'数找人'——海量历史项目、实时价格、多维指标自动汇聚,需要什么维度,系统直接给。它恰好击中计价两大痛点:数据散(不同项目、不同年份分散在各处)和更新慢(价格天天变,定额却滞后)。同时,上一集说过'AI 靠数据'——大数据就是 AI 的'原料车间',没有海量、干净、能实时更新的数据,AI 的模型再聪明也没米下锅。
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为何
- AI学出来、预测准
- 大数据量大、源多、来得快
- 关系大数据是 AI 的原料车间
2
为何
- 数据散各项目各年份分散各处
- 更新慢价格天天变、定额滞后
- 反转人找数 → 数找人
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为何
★ 一句话
大数据的价值不在'大',在'能用'。
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