| 项 | 内容 |
|---|---|
| 定义 | 大数据（Big Data）指具有体量巨大、来源多样、生成极快且多变等特征，并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据 |
| 定位 | 大数据本身是一种现象而不是一种技术 |
| 技术 | 大数据技术是为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术；一般包括大数据收集、大数据分析、大数据可视化、大数据应用和大数据安全等方面 |
| 来源 | 举例 |
|---|---|
| 国家级数据库 | 公开的统计年鉴、规范标准等 |
| 行业数据库 | 国家重大建设项目库、全国工程造价咨询管理系统等 |
| 企业数据 | 建设单位、咨询企业和施工企业等的用户数据、项目数据等 |
| 机器设备数据 | 来自施工现场的传感器、摄像头和智能穿戴设备等的数据 |
| 个人数据 | 照片、邮件、文档等隐私数据（高敏感，须脱敏） |
| 特征 | 含义 | 计价意义 |
|---|---|---|
| 规模性 Volume | 构成大数据的数据集规模庞大 | 海量工程数据、建筑材料信息、成本数据等可高效处理分析，支持更精准的成本估算和科学决策 |
| 多样性 Variety | 数据来源广泛、类型多样：结构化＋非结构化＋半结构化（文本、图像、声音、视频） | 数据可能来自设计图纸、施工进度报告、材料清单等多种工程文件和信息源，格式维度不同，增加处理复杂性 |
| 高速性 Velocity | 单位时间内数据流量大，需实时分析和处理 | 动态施工和成本控制中保证数据实时更新，确保项目进度和成本得到有效监控 |
| 多变性 Variability | 规模性、多样性、高速性等特征处于多变状态，受时间、地点和环境等因素影响呈动态变化 | 材料价格等常受市场波动、供应链变化影响，及时识别变化并应对，提升决策的灵活性和精准度 |
| 视角 | 划分维度 |
|---|---|
| 技术选型视角 | 按产生频率（每年/每月/每周/每日/每小时/每分钟/每秒更新、无更新）、产生方式（人工采集/信息系统产生/感知设备产生/原始/二次加工）、结构化特征（结构化/非结构化/半结构化）、存储方式（关系/键值/列式/图/文档数据库）、稀疏程度（稠密/稀疏）、处理时效性（实时/准实时/批量）划分 |
| 业务应用视角 | 按产生来源（人为社交/电子商务平台交易/移动通信/物联网感知/系统运行日志）、业务归属（生产类/管理类/经营分析类）、流通类型（可直接交易/间接交易/不可交易）、数据质量（高质量/普通质量/低质量）划分 |
| 安全隐私保护视角 | 分为高敏感数据、低敏感数据、不敏感数据 |