模块7 工程计价数字化 · 第20章《工程计价数字化与智能化》 · 20-4 人工智能在工程计价中的应用:概述、标准化与产业链、计价应用、影响与难点
AI 本体:定义·四要素·三分类·两指南
A · 第2阶 是什么 │ 卡 3 / 7 · 卡内节奏 是什么 —— ①定义:人工智能(AI)是模拟和实现人类智能的技术,通过分析和处理大量数据,自动学习和优化模型,实现复杂任务和决策;技术方法含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉 ②四核心要素:知识是之源、数据是之基、算法是之魂、算力是之力;闭环:知识指明该学什么、数据提供素材、算法决定怎么学、算力决定学多快 ③三分类=三阶段:弱人工智能(限定领域解决特定问题,如图像识别、无人驾驶)、强人工智能(通用领域胜任人类所有工作,当前技术还未实现)、超人工智能(远超人类智慧,复杂语言表达/抽象思维/科学创新,终极阶段) ④两指南:《国家新一代人工智能标准体系建设指南(2020版)》(国标委联〔2020〕35号)、《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》(工信部联科〔2024〕113号) 1:28–2:01
决策场景 B|AI 本体四件套:①定义与技术方法——模拟和实现人类智能,分析处理大量数据、自动学习优化模型;②四核心要素——知识之源、数据之基、算法之魂、算力之力,四者闭环缺一不可;③三分类——按智力水平分弱、强、超,也可看成三个发展阶段;④两套标准化指南——2020 版与 2024 版。产业链四层与标准体系七部分在下一张工具卡。
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是什么
★ ① 定义与技术方法
| 项 | 内容 |
|---|
| 定义 | 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟和实现人类智能的技术,通过分析和处理大量的数据,自动学习和优化模型,实现复杂的任务和决策 |
| 技术方法 | 包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等各种技术和方法 |
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是什么
★ ② 四核心要素(源·基·魂·力)
| 要素 | 定位 | 在闭环里的角色 |
|---|
| 知识 | 人工智能之源 | 指明'该学什么' |
| 数据 | 人工智能之基 | 提供'学什么的素材' |
| 算法 | 人工智能之魂 | 决定'怎么学' |
| 算力 | 人工智能之力 | 决定'学多快' |
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是什么
★ ③ 三分类=三阶段(按智力水平)
| 类别 | 能力范围 | 现状 |
|---|
| 弱人工智能 | 只能在限定领域解决特定问题,如图像识别、无人驾驶等 | 现阶段工程计价里用的都是弱 AI |
| 强人工智能 | 可以在通用领域胜任人类所有工作 | 当前技术水平还未实现 |
| 超人工智能 | 远超人类智慧,具备复杂的语言表达、抽象思维能力和科学创新能力等 | 人工智能发展的终极阶段 |
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是什么
★ ④ 两套标准化指南
| 指南 | 文号 |
|---|
| 《国家新一代人工智能标准体系建设指南(2020 版)》 | 国标委联〔2020〕35 号 |
| 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024 版)》 | 工信部联科〔2024〕113 号 |
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是什么
★ 一句话
四要素闭环——有知识、喂数据、跑算法、靠算力。
导览
01
为何
02
是什么
03
工具
04
例题
05
易错
06
收束
07