直方图
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四项用途
稳判断工序稳定性(看形状)
规推断工序质量是否满足规格(与标准叠着比)
追分析追踪影响因素;计算工序能力
前两项最常考:一看形状、二比公差。
数据要求+五步
百数据一般≥100 个,达不到时至少>50 个
步收集数据 → 算极差 → 定组距组界 → 编频数表 → 画图
口米·尺·桶·账·脸——数据是米,极差是尺,组距是桶
50 和 30 别串:直方图五十,相关图三十。
分组经验表(数据越多分越细)
1<50 个:5~7 组;50~100:6~10 组
2100~250:7~12 组;>250:10~20 组
抓两个极端:最少 5~7,最多 10~20,中间顺着推。
硬计算走一遍(含水率算例)
•120 个数据,max=21.5、min=13.1 → 极差 R=8.4
•100~250 档取 10 组 → 组距 h=R/k=0.84,实务取整 0.9
•第一组下界=最小值−h/2=13.1−0.45=12.65
•依次累加 0.9 到第十组上界 20.75——罩住 max=21.5 才算数
•末组上界<max → 组数取少了或组距取小了,往上调
组距是桶:桶太小罩不住数据,桶太大看不出形状。
正常型
  • 中间高、两侧低、左右对称呈钟形
  • 正态分布=工序稳定,只存在随机误差
折齿型(锯齿)
  • 柱高低交错像梳子齿
  • 病因=分组不当或组距不当——先降组数重画,别去现场
缓坡型
  • 哪边缓,对面控得严:左缓=上限严,右缓=下限严
  • “超了就悄悄改一改”的人为干预痕迹
孤岛型
  • 主体外孤立一小段(量小)
  • 病因=原材料变化或短期不熟练工人操作
双峰型
  • 两个峰(两批量都不少)=混批:两台设备/两种工艺
  • 第一动作:分层重画——分层法请回来
峭壁型
  • 一侧像被切了一刀直上直下
  • 病因=数据收集不正常/人为剔除——工序能力必虚高
B 与 T 叠着比(先宽度后位置)
•B=质量特性值实际分布范围,T=质量标准范围
•① B 居 T 中、两侧有余、中心重合=最理想;② B 在 T 内但偏一侧=要盯
•③ B 与 T 几乎重合无余量=极不稳定,立即缩小分布范围(提高工序能力)
•④ 两侧余量太大=工序能力过宽裕、经济性差——不是最优状态
•⑤ B 偏离太多、一侧已出界出不合格=调整分布中心;⑥ B 完全超出 T=能力太小必出废品,改进工艺
两步走完结论就有:先问余量够不够,再问中心偏不偏。
命题人爱挖的坑
✗异常形状也算正态✓除正常型外均非正态分布,工序不稳定——判断题常设
✗折齿型去查生产✓病因是分组/组距问题,先查分组不去现场
✗缓坡方向记反✓左缓坡=上限控太严,右缓坡=下限控太严
✗孤岛双峰不分层✓都指向数据混来源:孤岛少量混入、双峰两批并驾——第一动作分层
✗峭壁型照算工序能力✓数据被人为筛过,算出来必虚高
✗两侧余量大当最优✓是工序能力过宽裕、经济性差——花了高价买过剩精度
除 正 常 型 外,皆 非 正 态